近日，我院张啸剑教授与硕士研究生曹小杰合作撰写的学术论文《基于本地化差分隐私的多表星形连接查询》在《软件学报》线上发表。张啸剑教授为此论文第一作者，河南财经政法大学为第一单位。

针对现有基于OLH机制与层次树结构的Star-Join查询算法存在根结点泄露隐私风险、τ-截断机制没有给出如何选择合适τ值等问题，该研究提出了一种有效且满足本地化差分隐私的Star-Join查询算法LPRR-JOIN(Longitudinal Path Random Response for JOIN)。在三种多关系数据集上与现有算法比较，LPRR-JOIN算法更优。

《软件学报》是由中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办，中国科学院主管的知名期刊，是中国计算机学会(CCF)-A类中文期刊、属于计算领域高质量科技期刊T1类、同时也是校级A类期刊。注重刊登反映计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术以及学科发展趋势的文章，主要涉及理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络、信息安全及其他相关的内容。

全文链接信息：https://www.jos.org.cn/jos/article/abstract/7152  

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