文/张慧档 图/张晓静

       9月10日，星期日上午10时，我院邀请日本早稻田大学信息生产系统研究科胡敬炉教授为我院师生作了深度神经网络与大语言模型专题讲座，由院长李淑红主持，在教职工活动中心四楼会议室举行，学院教师和研究生参加了本次活动。

       胡敬炉教授在1983年和1986年分别在中山大学获得学士、硕士学位，1997年获得日本九州工业大学博士学位，并先后在中山大学、九州大学和早稻田大学任职。目前主要研究领域包括深度学习及其在系统建模和识别、生物信息学、时间序列预测、金融分析和数据挖掘与识别等方面的应用。在神经网络参数优化、生物学图像处理方面取得了显著成就，先后在SCI/EI期刊上发表论文190多篇，在自动控制、计算智能等世界学术大会上发表论文150多篇。目前是IEEE，IEEJ，SICE和IEICE的会员，担任自动化和人工智能等领域多个知名期刊编委和审稿人。

       报告内容简介：分析目前深度学习研究领域中主流的网络模型以及有关应用，如AlphaGo、关键点检测、蛋白质功能检测、音乐序列生成和寄生虫图像的半监督分类等。另外，报告分析了当前深度学习网络模型中关键核心问题，如Self-attention和Transformer架构的设计思想和实现方法，并探讨了大语言模型和图片生成（如：BERT、GPT、ChatGPT等）等有重大突破的研究方向的发展前景和工作展望。

（一审：张粮瑞 二审：张晓静 三审：赵建永）