一、个人简介

裴利沈，女，中共党员，副教授，硕士生导师。

二、研究领域

主要从事计算机视觉、图像处理、行为识别等方面的研究及应用。

三、教育背景

2006年-2010年  安阳师范学院   计算机科学与技术专业  理学学士

2010年-2012年  电子科技大学   计算机科学与技术专业  工学硕士

2012年-2016年  电子科技大学大学 计算机应用技术专业    工学博士

四、职业经历

2016年7月-2016年12月  郑州航空工业管理学院

2017年1月-至今      河南财经政法大学

五、荣誉奖励

2018年   河南财经政法大学优秀共产党员

2018年   工会活动先进个人

2019年   “书香三八” 优秀奖

六、教学情况

《数据结构》     本科生学科基础必修课

《操作系统原理》  本科生学科基础必修课

1. 2020年《操作系统原理》课程获河南省本科教育线上教学优秀课程三等奖，总排名第3；

2. 2022年《操作系统原理》获河南省线上线下混合式一流本科课程，总排名第3。

教改论文列表：

3. 裴利沈，赵雪专。 多级任务驱动操作系统原理教学体系的构建[J]。电脑知识与技术，2019，15(36)：1-2。

七、科研成果

科研论文：

1. Lishen Pei, Xuezhuan Zhao, TaoLi and Zheng Zhang; A progressive hierarchical analysis model for collective activity recognition.Neural Computing & Applications[J],2022,34(15):12415-12425. （SCI二区）      

2. 裴利沈，赵雪专；群体行为识别深度学习方法研究综述;计算机科学与探索，2022,16(4):775-790.  （CSCD核心库）

3. 裴利沈，刘少博，赵雪专；人体行为识别研究综述；计算机科学与探索，2022,16(2):305-322.  （CSCD核心库）  

4. Lishen Pei, Mao Ye*, Xuezhuan Zhao, Tao Xiang, Tao Li. Learning Spatio-Temporal Features For Action Recognition From the Side of the Video. Signal, Image and Video Processing. 2016, 10(1):199-206. （SCI）

5. Lishen Pei, Mao Ye*, Pei Xu, Tao Li, Fast Multi-Class Action Recognition by Querying Inverted Index Tables. Multimedia Tools and Applications.74.23(2015):10801-10822. 2015 (SCI).

6. Lishen Pei, Mao Ye*,Xuezhuan Zhao, Yumin Dou, Jiao Bao. Action Recognition By Learning Temporal Slowness Invariant Features. The Visual Computer , 2016, 32(11):1395-1404.( SCI)

7. Lishen Pei*, Mao Ye, Pei Xu, Xuezhuan Zhao, Guanjun Guo. One Example Based Action Detection In Hough Space. Multimedia Tools and Applications. 2014, 72(2), 1751-1772. (SCI)  

8. 裴利沈，赵雪专，张国华；基于多级深度网络架构的群体行为分析模型研究；计算机应用研究，2022，39（3）：931-937.（中文核心）

9. Lishen Pei, Mao Ye*, Pei Xu, Xuezhuan Zhao, Tao Li. Multi-Class Action Recognition Based On Inverted Index Of Action States. International Conference on Image Processing, 2013 (ICIP).（EI会议）

10. Lishen Pei, Mao Ye*. Fast Action Detection With One Query Example Based on Hough Voting. Chinese Conference on Pattern Recognition, 2012. （EI会议）

11. 裴利沈，赵雪专*，李涛，向涛，包姣。基于姿态转换网络的行为识别[J]。计算机应用研究，2015（8）。（中文核心）

12. 裴利沈，董乐*，赵雪专，任鹏。 基于区域形状与运动特征的实时行为识别[J]。计算机科学，2013，40(5)：261-265。（中文核心）

科研项目：

1. 2019年主持国家青年自然科学基金项目，项目批准号：61806073，项目名称： 面向群体行为识别的渐进层级性分析模型研究。直接费用 22.00万元，项目起止年月： 2019年01月至 2021年 12月，已结项。                                                      

2. 2019年主持河南省科技厅科技攻关项目，项目编号：192102210097，项目名称：基于深度神经网络的群体行为层级性分析模型研究。项目经费：10万元，项目起止日期：2019年01月23日至 2020年 12月31日，已结项。                                    

3. 2020年主持，教育部产学合作协同育人项目，《操作系统原理》教学内容和课程体系建设，已结项。

4. 2018年主持河南财经政法大学校级科研项目，项目编号：2018-XJ-027，项目名称：渐进层级性的群体行为识别模型研究，合同经费：2万元，项目起止年月：2018年12月——2019年12月，已结项。

5. 2013年主持优秀博士生学术计划项目，项目名称：基于深度学习架构的快速行为识别与检测。项目编号：YBXSZC20131032。项目经费：3万元。已结题。项目起止日期：2013年1月——2014年6月。

6. 2011年主持电子科技大学中央高校基本科研业务学生项目“高密度人群场景异常行为检测系统”。项目编号：103.1.2 E022050205，已结题。项目起止日期：2011年6月—2012年12月。

学术专著：

1. 裴利沈; 人体行为识别算法研究, 经济管理出版社, 2020.      

授权专利：

1. 叶茂 裴利沈 赵雪专 李涛 包姣 窦育民 李旭冬 向涛。专利号：201410476791.5 。基于独立子空间网络的行为识别方法。2018.（发明专利）

2. 赵雪专，陈斌，张绍兵，裴利沈，廖世鹏等. 专利号：201210372459. 一种基于轮廓特征的目标识别方法, 2013.（发明专利）